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汽车在如今的时代已经不仅仅局限于交通工具，随着互联网的发展以及5G通讯技术的到来，汽车将成为一个可以移动的数字平台，在这种背景下，如何实现人与车的交互就非常重要。以往的汽车都是按键+屏幕的交互逻辑，但是在行驶过程中低头看实体键相当危险，今天深厚语音识别技术背景的科大讯飞（002230）举行了iFlyAuto新产品发布会，会上发布了“飞鱼OS MATE 2021”、“飞鱼智能助理MM 2021”、“飞鱼智云1.0”三大核心车联网系统解决方案，为市场提供了全新人机交互解决方案。
飞鱼OS MATE 2021
首先亮相的是飞鱼OS MATE 2021。飞鱼OS作为历经三代的模块化车联网软件解决方案，最新的MATE版本围绕让“汽车贴近用户，让用户对话汽车”的理念，以生态服务为基础，依靠大数据算法与知识图谱，融合语音、视觉、音效、氛围灯等多模态交互手段，为用户提供场景化、个性化、情感化的服务，打造了出行生态服务的场景连接器，构建了舒适易用的驾乘体验。
在这套飞鱼OS系统上，可以基于大数据分析，在感知用户所在场景后即时为用户提出适时可靠的建议。比如提供音乐、播客、电台、节目、新闻等在线内容，并基于用户画像和特定场景进行推荐，而跨设备账户体系也让个性化内容可以跨端同步与续听。同时发现、推荐并记录用户所有感兴趣的美食景点等。
除此之外，飞鱼OS依托知识图谱能力，为用户推荐个性化学习课程，可以帮助用户更加了解爱车。系统内部的汽车大师围绕用户用车、养车和维修全生命周期，借助知识大脑对于汽车知识的理解与分析，协同场景立方，以主动式、个性化的服务推荐来解决用户全链路用车问题。
飞鱼智能助理MM 2021
车机系统只是基础，如何让人与车交流在急需解决的问题，为此科大讯飞推出飞鱼智能助理MM 2021。这是一套面向汽车场景构建了“听说看显”一站式的技术链。首先的明确语音识别是人车交互的起点，听清楚了才有交互的基础。飞鱼助理运用了声源定位和声纹识别技术，并结合环境、回声消除和成熟的麦克风阵列降噪方案，能够实现极高准确率的语音识别。同时，多语种+方言语料的覆盖，已在红旗H9等车型上落地的多音区独立交互技术等，更是让车内交互再无疆界。
在保证听清楚的前提下，飞鱼智能助理还加入了面向全场景多业务的多模识别技术，可以通过视线追踪和唇语检测等自动判定用户意图并提供服务。当用户在驾驶时出现疲劳或者分心的状态时，也能够及时进行语音提醒，有效保证驾驶安全。除此之外，飞鱼助理打通了多模输入到多模输出的链条，人车交互最终会以形象复刻、口型同步、动效展示、氛围灯律动等更具有科技感的方式呈现。
目前，飞鱼助理已经搭建了灵活的定制平台，形成了完整的自定义解决方案，讯飞可以提供定制分析工具，为客户快速定制铺路搭桥，汽车、商用车、甚至电动车都可以定制应用，开创了行业先河。
飞鱼智云1.0
现在有了车机系统，有了交互系统，还缺一个处理交互数据的地方，所以在发布会的最后，科大讯飞带来了飞鱼智云1.0。简单来说，这就是一套给予大数据、知识图谱等核心平台的解决方案，其主要包含了大数据、AI和业务中台，以及智能化云应用如场景立方、汽车知识大脑、用户画像等。
飞鱼智云至今已发展了10年，基于讯飞大数据体量大、实施稳定、安全性高等底层能力，它形成7大全链路能力，主要包括数据标准、数据采集、场景识别、场景建模、场景推荐、场景链接、场景评价。依托这套工具，科大讯飞已经构建完成了9大一级、60+二级场景，据介绍有90%的场景可以无代码云端创建。
给予科大讯飞的技术积累，这套系统还提出了知识大脑用“覆盖汽车知识全域”的理念，开发一套智能汽车知识问答系统。它选择知识图谱作为主体的技术路线，有几大优势：精结构、强理解、可推理、大规模、易管理等。同时它还结合汽车行业特点，收集了2000+行业词库和50万+实体属性数据进行学习，有效提高了汽车专业词汇的识别、理解能力。
知识大脑的汽车知识域已经从传统的电子手册的功能知识，拓展到品牌、车型、零部件、故障、保养、交法等多个领域，比电子手册知识点覆盖度提升了50倍，可以更好的满足用户用车全生命周期的知识问答。
在智能汽车时代，车内智能交互绝对是兵家必争之地，在这样的背景下科大讯飞给出了一整套解决方案。基于科大讯飞在语音识别和数据处理上的优势，不得不说这一整套方案带来了更完善、更深入的驾舱交互体验，以此为汽车行业数字化、智能化升级打下了良好基础。
● 短期趋势：强势上涨过程中，可逢低买进，暂不考虑做空。
● 中期趋势：已发现中线卖出信号。
● 长期趋势：迄今为止，共38家主力机构，持仓量总计5.83亿股，占流通A股28.80%
综合诊断：近期的平均成本为40.95元，股价在成本下方运行。多头行情中，目前处于回落整理阶段且下跌有加速趋势。已发现中线卖出信号。该股最近有重大利好消息，但资金方面呈流出状态，形式尚不明朗。该公司运营状况良好，多数机构认为该股长期投资价值较高。
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