寒武纪获22家机构调研：公司持续推进基础系统软件平台的优化和迭代工作（附调研问答）

　　寒武纪9月1日发布投资者关系活动记录表，公司于2022年8月18日接受22家机构单位调研，机构类型为保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司。

　　投资者关系活动主要内容介绍：

　　问：请问公司的核心技术研发进展情况。

　　答：通用型智能芯片及其基础系统软件的研发需要全面掌握核心芯片与系统软件的大量关键技术，是一个极端复杂的系统工程。公司在智能芯片领域掌握了智能处理器微架构、智能处理器指令集、SoC芯片设计、处理器芯片功能验证、先进工艺物理设计、芯片封装设计与量产测试、硬件系统设计等七大类核心技术；在基础系统软件技术领域掌握了编程框架适配与优化、智能芯片编程语言、智能芯片编译器、智能芯片数学库、智能芯片虚拟化软件、智能芯片核心驱动、云边端一体化开发环境等七大类核心技术。其中，处理器微架构与指令集两大类技术属于最底层的核心技术。目前，公司的第五代智能处理器微架构、第五代智能处理器指令集均在研发中。新一代智能处理器微架构的升级除了在编程灵活性、性能、功耗、面积等方面能够大幅提升产品竞争力之外，还针对新兴的智能算法重点应用领域，比如广告推荐系统、新兴自然语言处理算法等进行了重点优化，能够大幅提升产品在相关领域性能的竞争力。公司已积累一系列自主研发且成熟稳定的核心技术，并在智能芯片及相关领域积极开展了体系化的知识产权布局。截至2022年6月30日，公司累计申请的专利为2,607项，其中发明专利申请2,537项，实用新型专利申请34项，外观设计专利申请36项。公司累计已获授权的专利为698项，其中发明专利633项，实用新型专利32项，外观设计专利33项。此外，公司拥有软件著作权61项；集成电路布图设计6项。

　　问：思元370采取Chiplet技术，灵活组合出的三款云端智能加速卡有何差异，分别面向哪些不同的应用场景？

　　答：公司基于思元370智能芯片的技术，通过Chiplet（芯粒）技术，灵活组合产品的特性，适配出符合不同场景需求的三款加速卡，在同样的研发费用之下，满足了更多元的市场需求。

　　（1）MLU370-S4为半高半长单槽位加速卡，板卡功耗为75W，可面向机器视觉/推理任务，适合于对计算密度要求较高的数据中心场景。

　　（2）MLU370-X4为单槽位150W全尺寸加速卡，可提供256TOPS(INT8)推理算力和24TFLOPS(FP32)训练算力，同时提供FP16、BF16等多种训练精度，主要面向互联网行业等推理任务或训推一体场景，适合于对单卡算力需求较高的应用场景。

　　（3）MLU370-X8采用双芯思元370配置，为双槽位250W全尺寸加速卡，可提供24TFLOPS(FP32)训练算力和256TOPS(INT8)推理算力，同时提供丰富的FP16、BF16等多种训练精度，主要面向对算力和带宽要求较高的训练任务。在业界应用广泛的YOLOv3、Transformer等训练任务中，8卡计算系统的并行性能平均达到350W RTX GPU的155%。

　　问：公司对基础系统软件平台进行了持续的研发投入，在今年上半年是否有新的进展和突破？

　　答：公司持续推进基础系统软件平台的优化和迭代工作。针对推理软件平台，公司持续完善了推理加速引擎MagicMind及其周边生态。功能上，MagicMind持续增加分通道量化、权值热更新等基础特性，算子支持数扩充超过200个，公开Benchmark模型和非公开私有模型支持数量持续增加，最新版本已全面支持图像分类、视频理解、语义分割、相似度检测、文本检测、OCR、语音处理、自然语言处理、搜索、推荐等多领域的云边端推理业务。模型部署优化上，支持了QAT模型直接部署。性能上，MagicMind持续优化内部实现，在上述多个领域的典型模型上，均取得不弱于同规格友商产品的性能表现。周边生态上，公司完成了MagicMind到主流机器学习框架Pytorch、Tensorflow的集成，使得寒武纪Pytorch、Tensorflow用户无需做代码迁移也能够享受MagicMind带来的推理性能加速，更好地支撑了训推一体战略。

　　对于训练软件平台，功能上，Pytorch增加了新版本的支持，算子覆盖度达到70%，Tensorflow的算子数量及交付网络模型均有所增加；加强了对PaddlePaddle的支持，分布式训练框架Horovod增加了对XLA的支持，支持MoE模型分布式训练。最新版本软件栈已全面支持图像分类、视频理解、语义分割、相似度检测、文本检测、OCR、语音处理、自然语言处理、搜索、推荐等多领域的训练业务。性能上，Pytorch框架层通过IO类算子融合等优化，明显提升了带宽密集类模型的性能；TF通过支持XLA，对Bert模型实现了1.9倍的性能提升。周边生态上，推出了开源算子库mluops，支持BangC和BangPy两种开发语言，社区已开始基于两种开发语言编写和提交新算子。开源算子库可以汇聚社区的力量丰富算子生态，同时也能方便社区开发者学习算子开发技术，降低算子开发门槛。公司会持续与社区合作，推进开源算子库继续完善。

　　问：公司今年上半年度的市场拓展情况。

　　答：公司凭借逐步提升的产品竞争力、持续优化的软件生态以及良好的客户口碑，上半年市场拓展取得较为可观的成效。其中，公司云端产品线实现13,032.75万元的收入，同比大幅增长；同时，边缘端产品持续出货，历年累计出货量已超过百万片。

　　MLU370-X8加速卡在发布后，凭借其优异的产品竞争力，与部分头部互联网客户的部分场景实现了深度合作，公司云端产品在阿里云等互联网公司形成一定收入规模。此外，部分客户已经完成产品导入，正在进行商务接洽。在金融领域，公司与头部银行和知名企业深度交流OCR等相关业务及产品应用，同时就新的业务场景（如自然语言处理等）进行了深度技术交流，部分企业正在进行业务试行。在服务器厂商方面，公司的产品也得到了头部服务器厂商的认可;

　　中科寒武纪科技股份有限公司主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售。公司的主要产品包括云端产品线、边缘产品线、处理器IP授权及软件。公司获得了高新技术企业证书、高新技术企业证书、中关村高新技术企业、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书等证书。2020年4月，公司获得全球知名创投研究机构CB Insights颁布的“2020 IC DESIGN China”奖项；2020年6月，公司获得胡润研究院“2020胡润中国芯片设计10强民营企业”荣誉称号；2020年6月，公司上榜《EETimes》评选的“2020年全球100家最值得关注的半导体公司（EETimes Silicon 100）”榜单。2021年3月，公司上榜《EETimes》评选的“AI芯片公司(AI CHIP) TOP 10”榜单。

　　调研参与机构详情如下：

寒武纪股票行情：

● 短期趋势：该股进入多头行情中，股价短线上涨概率较大。

● 中期趋势：

● 长期趋势：迄今为止，共109家主力机构，持仓量总计1.44亿股，占流通A股59.72%