经过科学、规范的方案设计与组织实施，历经4年的规模化田间农艺性状、分子信息数据收集以及全基因组选择（GS, Genomic selection）模型的初步建立与优化，隆平高科（000998）在玉米全基因组选择育种方面取得实质性进展。
全基因组选择是利用覆盖全基因组的高密度标记进行选择育种的新方法。2022年2月，公司利用初步建立的GS模型对东华北12000个玉米杂交组合的产量、晋级率等进行预测；2022年11月，公司获得上述12000个玉米杂交组合的实际产量、晋级结果，通过预测结果与实际数据表现的对比验证，该GS模型预测效果达到预期，有望提高公司玉米育种研发效率。
隆平高科自2019年组建由常规育种人员、分子技术人员以及生物信息人员等组成的玉米全基因组选择项目组，并启动针对东华北区域的玉米全基因组选择育种项目。2019-2022年，通过系统设计与实施，项目组在东华北玉米区共收集36465个玉米杂交组合的多点表型数据及对应亲本（DH系和测验种）的10K SNP基因型数据，并成功建立了东华北玉米GS模型。
在预测产量与实际产量总体相关系数方面，上述GS模型预测有效性显著。根据2022年数据结果对比，经过GS模型选择的杂交组合晋级率提升了46.21%。数据显示，通过该GS模式，玉米育种团队可以在缩减20%试验规模时保留93%的晋级品种，在缩减50%试验规模时保留73%的晋级品种，在缩减70%试验规模时仍可保留51%的晋级品种。通过GS模型的不断迭代优化，可不断缩减试验规模且最大程度保留优秀玉米新组合。由此可见，与传统育种方式相比，充分利用GS模型进行预测并辅助选择可以显著提高玉米组合的晋级率，增大遗传增益，降低育种成本。
未来，隆平高科玉米全基因组选择育种项目组将继续不断优化东华北GS模型，并扩大在东华北区域的育种应用。在现有成功经验基础上，项目组预计将在未来2年内完成黄淮海区域GS模型的构建。同时，通过将全基因组选择育种技术推广到更多玉米生态区，构建完整全面的玉米全基因组选择育种体系。
全基因组选择（GS, Genomic selection）是利用覆盖全基因组的高密度标记进行选择育种的新方法。它利用统计模型通过亲本基因型预测子代的表现型，可缩短育种流程、加快遗传进展、节约育种成本，尤其对低遗传力、难测定的产量、抗性等复杂性状具有较好的预测效果，真正实现了基因组技术指导育种实践。
● 短期趋势：短期的强势行情可能结束，投资者及时短线卖出、离场观望为宜。
● 中期趋势：有加速上涨趋势。
● 长期趋势：已有203家主力机构披露2022-06-30报告期持股数据，持仓量总计5.93亿股，占流通A股45.72%
综合诊断：隆平高科近期的平均成本为16.32元。多头行情中，并且有加速上涨趋势。该公司运营状况尚可，多数机构认为该股长期投资价值较高，投资者可加强关注。
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