专家背景介绍：AI 目前主要是公共大模型、企业大模型和个人端侧模型，类似于公共大模型 OPEN AI 在巨头的参与下，企业大模型是我们常说的行业垂直模型，用于行业的具体需求，大模型具有一定的定制特征；个人侧模型是我们最近谈到的 AI-PC 或者 AI 手机，是个人 Agent，最近 Intel、高通芯片制造商和DELLL、联想、小米 OPPP 会有相关行动，明年上半年会看到。 AI-PC、以及手机的商业化。
大模型与向量数据库的结合主要体现在提高推理效率上，类似于人脑，存储相关数据知识 知识，解决短期失忆的问题；目前，无论是公共云模型、企业垂直模型，甚至是端边的个人 AGENT 都需要向量数据库的支持，但技术侧重点不同，公共模型主要侧重于查询效率，端侧模型主要是性能功耗比。
Q：目前向量数据库是商业化的，市场空间怎么看？
A：国外向量数据库已经非常流行，国内刚刚与大型商业推广逐渐合作，目前主要是开源和商业套件；公共大型模型主要是自己做的，商业套件，目前主要是星环技术做得更好，我听说已经和微软做了 POC 测试；未来微软模型国内企业端落地，星环可提供，针对上述企业端(垂直) 类）模型。据了解，市场空间已经给了很多金融客户 POC，价格大约是一个节点 20 万，一般证券公司 10-20 一个节点；通常 300-400 万/中型企业，未来将伴随企业端 AI 深入应用，存在扩容。
Q：云自己做，那么企业端的市场空间，如何看星环呢？
A：他们和微软已经制作了星环 POC 测试，据说 12 本月应能通过，后企业端大模型微软应占有较大份额，目前企业端已备案，可使用。由于向量数据库对企业数据比较敏感，会选择国内厂商，星环有很大的优势。具体的市场空间，企业 300-400 未来不亚于传统数据库的投资和市场空间 500 计算1亿元，商业套件的比例为1亿元 星环市占40%-50%， 30%的话，应该是 50 超过1亿的收入空间可以触及。
Q：公共大模型星环做吗？
A：目前云公共大模型都是基于开源的大模型公司做的，不涉及星环；星环前几天和星环 Intel 在服务器上，合作也是基于企业端模型 CPU 优化向量数据库的计算效率。由于个人端侧模型的原因，以后会切入个人端侧模型。 Intel 在 AI-PC 上述战略重点也在与星环谈合作。
Q ：您说的 AI-PC 端侧模型，Intel 和星环说话？
A：是的，星环公司董事长是技术背景，也是 Intel 研究院出来的，和 Intel合作一直非常紧密，前几天数据中心层面的合作已经落地。PC 市场一直是 WINTEL系统架构，星环和 Intel 以前和微软合作过，现在正在研发 PC 对端向量数据库进行系统优化。
Q：企业端的商业模式比较清晰，如何看待端侧的大模型？
A：端侧主要由操作系统制造商或大型模型制造商进行优化，需要对芯片进行优化和适应。目前，星环的向量数据库是基于容器缩小版本的。未来，由于计算能力不足，向量数据库可以解决数据记忆问题，提高推理效率，端侧对向量数据库的要求更高，刚性需求更强。
Q：商业模式？
A：目前，在开发和谈判中，一般来说，它是授权的，这可能类似于许多海外黑莓中间部件的授权。一台电脑或手机大约需要几十美元。一般来说，它是这样谈论的。记录私人圈
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