苹果大模型对未来智能应用场景的前瞻性

2022年底，ChatGPT “大模型”的诞生使“大模型”成为全球科技领域的关键词。整个2023年，所有模型玩家都在使用它 GPT-4 追赶作为目标。原因很简单。在这场先发制人游戏中，推理能力被认为是唯一的衡量标准。

苹果无疑是世界上所有科技公司中的“替代品”。在所有主流智能手机制造商甚至全球科技公司中，苹果是唯一一家尚未正式发布大型产品的制造商，甚至很少积极提及。就连马斯克去年7月成立的人工智能公司XAI也将立即发布第一款人工智能大型Grok 1.5。

在披露苹果大模型进展的有限信息中，苹果给人一种感觉，苹果不追求绝对领先的大模型性能，而是更关注大模型着陆的可能性。

二、发力多模态

之前有一个笑话(也可能是真的)，说大模型无法获得人机验证，因为人工智能被设置为无法撒谎，所以无法选择“我不是机器人”。

去年10月，苹果还以论文的形式公布了一项研究成果：Feret大模型，自行完成了谷歌人机验证。

远远领先于GPT4。

不久前，苹果公布了更多Ferret模型的细节和功能。

与GPT4相比，Feret的领先地位在于，它不仅能准确识别和处理图像内容，还能用算法区分图像中的各种元素(人、物等)。)，并根据用户指令找到相应的元素。

这种多模态理解能力使Feret能够同时处理用户输入的图像和自然语言，而Feret能够准确地理解图像中的元素，如“图像右上角”，因为它的算法能够准确地分割和定位图像中的元素、“靠近沙发”这样的指令。

与疯狂的自然语言处理相比，这种基于图像的交互使信息更加直观。

第三，苹果首次宣布其第一个大模型系列MM1

最近，苹果研发团队成员发表了一篇题为《MM1》的文章: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》该论文正式展示了其300亿参数多模态大模型（MLLMs）。在研究中，研发团队专注于如何构建高性能、多模式、大模型，重点研究各种架构组件和数据选择的重要性。通过仔细、全面地剥离图像编码器、视觉语言连接器和各种预训练数据的选择，团队总结了一些关键的设计经验。R&D团队建立了一系列多模式模型MM1，其中模型的最大参数为300亿。据说这些模型在预训练指标中是“最先进的”，在一系列已经建立的多模式基准测试中，经过监督和微调，实现了“有竞争力”的性能。

通过扩大显示配方，他们构建了 MM1 包括密集模型和专家混合在内的系列多模态模型（MoE）这些模型在预训练指标中实现了变体 SOTA，并在监督微调后，在一系列既定的多模态基准测试中表现出竞争力。由于大规模预训练，MM1 它具有吸引人的特点，如提高上下文学习能力和多图像推理能力，使其能够通过少量样本提示进行思维链推理。

这篇论文向业界详细介绍了他们的实验方法：

● 架构：研究团队调查了各种预训练的图像编码器，并以不同的方式探索了这些编码器和语言模型（LLMs）整合策略。

● 数据处理：分析了各种数据类型及其在模型训练中的相对重要性，以确定其混合重量。

● 培训策略：详细讨论了多模态大型语言模型（MLLM）训练过程，包括超参数设置和模型的哪些部分应该在什么时候进行训练。

苹果通过对这些关键领域的实证实验和简化，成功评估了不同配置下模型的性能，最终确定了最佳模型和数据配置方案。

四、大模型神仙打架

1.谷歌发布世界模型Genie

2月26日，谷歌牺牲了基本的世界模型——Genie（Generative Interactive Environments）。Genie 是一个 110 基本的世界模型可以通过单个图像提示生成可玩的交互式环境。我们可以用它从未见过的图像来提示，然后与我们想象中的虚拟世界互动。无论是合成图像、照片，甚至是手绘草图，Genie 它可以产生无尽的可玩世界。

2.英伟达最强通用大型Nemotron-4登场！

最近，英伟达团队在8T中推出了Nemotron-4、150亿参数的全新模型 训练在token上完成。值得一提的是，Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。与相同参数规模的模型相比，在7个评估基准中，Nemotron-4 15B表现出色。即使是性能超过4倍的模型，以及专门用于多语言任务的模型。

大模型时代的到来标志着人工智能技术的新时代。

五、苹果大模型对未来智能应用场景的前瞻性

随着 MM1 苹果在多模式人工智能领域的研究成果显著，不仅展示了其技术创新的实力，而且为未来的应用开发奠定了坚实的基础。苹果公司生成了人工智能（GenAI）深度投资，特别是在多模态大模型的开发中，不仅是对当前技术趋势的响应，也是对未来智能应用场景的前瞻性。

MM1通过整合视觉和语言处理能力 模型有望在多个领域发挥重要作用，包括但不限于增强现实（AR）、虚拟助手，内容创作，教育和娱乐等。

此外，苹果在多模态大模型研究中的进展也可能给其产品线带来创新变化。例如，Siri 通过整合，可以整合功能 MM1 该模型得到了极大的扩展和改进，不仅可以处理语音指令，还可以理解和生成图像内容，为用户提供更丰富、更直观的互动体验。同时，这也为苹果在智能家居、教育技术和娱乐领域的产品提供了新的可能性，使其能够提供更智能、更多样化的服务。

在这个竞争激烈的领域，许多参与者展示了他们的实力，谁能脱颖而出，成为这个行业，值得我们继续关注。海涵金融

六、相关受益标的:

计算能力：高科技发展、神州数码、拓息、泰嘉股份、海光信息、开普云、恒为科技、能科技、科远智慧等；

AI应用:润达医疗、科大讯飞、同花顺、福鑫软件、金山办公、佳发教育、金桥信息、汉仪股份。