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  科学技术是第一生产力,在数字化的今天,这种生产力更多表现为计算力。

  9月26日,备受关注的2021世界互联网大会乌镇峰会在浙江嘉兴的乌镇开幕。与以往历届大会不同的是,本次大会特别强调围绕“助力抗疫,复苏经济”“创新驱动经济高质量发展”等内容设置议题,尤其是在大会期间同时举办互联网之光博览会、世界互联网领先科技成果发布等系列活动,特别突出的科学技术应用的重大价值。

  在本次发布的《2021世界互联网领先科技成果手册》中,搜集了众多引领互联网发展、推动数字时代变革的先进技术,这其中由中科曙光(603019)提供的“曙光计算服务”排在醒目位置。说起中科曙光,许多了解IT发展的朋友一定不陌生,它一直引领着中国高端计算应用的发展,也成为了中国计算市场的佼佼者。而这一次展示的“曙光计算服务”则是中科曙光结合多年应用实践经验,为客户提供的一种开放式、商用化的服务模式,也更符合当下云计算、大数据、人工智能等应用的市场需求。

  具体说来,曙光计算服务通过深度融合“高密计算+大数据+深度学习”等技术,构建了基于科技创新算力的基础设施和公共计算服务平台,其应用范围也覆盖了面向科研应用的地球科学、类脑智能、生物基因等尖端课题及面向智能制造相关的新能源、新材料、高端装备仿真设计、先进制造等领域的交叉融合应用创新。从这一点来说,曙光计算服务是数字化转型、迈向智能化业务的关键应用平台。

  当下,能够提供计算服务的企业有许多,包括阿里、百度等许多互联网大厂都提供了强大的公有云与混合云平台,也占据了广大的应用市场,培养了众多的用户。但是相对于来说,这些应用更多专注于普惠化,提供的也都是基于标准算力的服务,难以应用高端业务、集中计算等专业需求,比如在要求精密与极致的科研领域,算力需求就有些薄弱。相反,这一领域一直以来都是中科曙光的特长,而曙光计算服务也恰恰提供了“新定位、新架构、新技术、新模式”等四大特性,为高端算力需求提供了差异化的解决方案。

  随心用,解决算力不足的“老大难”

  我曾听过许多高校老师谈及算力紧张的问题,很多时候,采购的设备不仅仅需要提供强大的算力,更重要的是满足学校教学的应用需求。举个例子,如果学校开设的某门计算机课程需要大量的算力支撑,就势必对原有的算力进行大幅度削减,造成科研应用的紧张。同时这些课程往往是常年设置的,所谓“铁打的设备,流水的学生”,造成了计算资源分配的极度不均。

  “优先保证教学”,这是许多老师都熟悉的一句话,也正因为如此造成了设备能力无法进行最大限度的发挥,也使得老师们的科研项目束手束脚,捉襟见肘的算力配置也难以满足需求。正是考虑到这样的情况,曙光计算服务在设计之初就定位于“促进科技创新和产业向中高端转型升级”,因此完全区别于传统算力中心大多以科教为主,相对忽视产业经济的角色定位。

  这也意味着,曙光计算服务平台不仅是重大科技基础设施,也是创新公共服务平台。有了这一平台老师们再也不必担心算力不足的问题――借助于云服务的模式,高校或科研机构可以调动的算力近乎于无限,可谓是“有求必应”。这也就弥补了现有算力普惠服务能力有限、与产业经济结合不够紧密的不足,成为中国国家计算服务环境的新力量,更解决了科研算力不足的“老大难”问题。

  多融合,解决复杂算力适配难题

  如果说10年前,大家在谈论算力的时候或许单指的底层架构,但是在如今这个多元化的时代,很显然大家对于算力的需求也是多元的。比如在采购系统的时候,我们一方面需要它具备强大的整数算力,但同时也希望它能够在人工智能、大数据分析等关键应用中发挥作用,这就需要系统自身具备多重算力的整合能力,这也就要求算力的提供者具备相关能力。

  考虑到客户应用的多样性,曙光计算服务就通过融合架构设计,以模块化的方式提供了对于多种应用场景的支持――既支持通用计算,也支持专用计算,既支持传统的科学工程模拟计算,更要支持大数据计算、机器学习等多种新型科学研究应用。通过“高密计算+大数据+深度学习”等多种应用相结合,曙光计算服务解决了传统算力中心面对大数据分析问题“心有余而力不足”的现实困境,同时通过云计算来解决软件服务生态环境问题。

  如此一来,客户再也不必担心多重算力带来的困扰了,并可以根据自身的实际场景选择对应的算力支撑。

  更环保,降低的并不只是电力成本

  数据中心最大的问题是什么?耗电。一直以来,为了降低数据中心的能耗,最大限度的将电力用在计算上,整个行业可谓是“操碎了心”,也提供了不同的解决方案。这其中,具备节能、静音的液冷技术最终获得了整个行业的认可,但受限于液体相变技术应用难度,许多企业都没有拿出可以大规模商业化的解决方案。

  最终这个难题被中科曙光攻克。为了解决相变技术带来的难题,曙光的科研团队日以继夜的努力,终于推出了世界互联网领先科技成果――硅立方浸没式液体相变冷却技术来提升单位空间的计算力。从环保的角度来说,该技术采用的浸没式液冷已经是当下业界的顶尖水平;从维护的角度来说,模块化的设计使得客户的扩容和运维都变得更加简单、快捷;从管理的角度来看,远程集中运维服务可以实现数字化、自动化运维,降低科研人员使用算力的难度,加速科技创新。

  可以说,硅立方立体机柜带来的是整个数据中心应用形态的改变,同时这种改变反应到曙光计算服务商就是更灵活的扩展性、更强大的算力支撑、更低的运维成本和更少的碳排放,不仅符合当下政府所倡导的“碳达峰”要求,同时也引领了整个行业应用,降低算力成本,加速算力普惠。

  新突破,打造算力共享新未来

  如果要评选一个能代表数字时代的名词,“共享经济”一定是榜上有名。在我们身边,共享单车、共享充电宝等设备随处可见,而事实上在算力服务行业,“共享”的价值也同样存在,甚至在很大程度上已经成为了行业发展的必然趋势。

  比如以往,我们在需求高端算力的时候只能选择自建的模式,这样在初期就要投入巨大的人力、物力、财力成本,而往往按照摩尔定律这些投入在未来5年最多8年就会快速贬值。但是大家都知道,科研应用是可以漫长的过程,即便可以使用计算机进行模拟,但是在地球科学、类脑智能、生物基因等许多我们上述提到的应用领域,每一次科研验证都需要大量的时间,甚至许多专家穷极一生的时间去进行某项研究,由此带来的成本更是无法估量的。

  这也就造成了资源应用的重复建设和浪费,这也是传统算力中心一直面对却无法解决的问题。而如今,曙光计算服务的出现则通过“共享算力”的方式解决了这个问题――在需求强大算力的时候,平台可以调动多个节点的算力保证供应,单个用户可以使用到数倍数十倍于自身系统规模的计算资源;而在不需要算力的时候,系统将自动停止运行,不会产生额外的费用,真正实现了“按需计费,快速响应”。

  这样一来,无论从资源的利用率还是从应用效率上都比以往有了明显的提升,通过集约化建设、共享化服务和市场化运作,在体制机制上将比传统的算力中心更加灵活、更具竞争力,也可以引导更多用户来分享、共享软硬件计算资源和数据资源,促进交叉研究水平的提升,促进在系统有限的生命周期内尽可能产生更大收益,为用户创造更大的价值。

  如今,曙光计算服务已经广泛应用于多个领域,并获得了客户的一致认可――

  在生物领域,得益于曙光计算服务提供的算力支撑,基因组学中心团队利用分子动力学模拟分析预测新冠病毒不同株系对不同人类群体的感染能力,为研究病毒和宿主之间的协同演化、探索病毒的潜在中间宿主提供了一条可行的途径;

  在金融领域。中国科学院科研团队借助于曙光计算服务平台展开了针对金融时间序列数据非线性、非平稳以及序列相关等复杂特征的研究,结合实际业务场景需求探索其在计算平台的科学性和可行性;

  在气象领域,安徽省气象台凭借曙光计算服务提供支持、依托当地智算中心提供的AI智能算力,实时跟踪台风“烟花”路径及强度,为分析台风影响和发布台风实时预报提供了有力支撑;

  ……

  更多的案例已经不胜枚举。如今,凭借着高效、多元、绿色、共享等特性,曙光计算服务解决了行业一直以来存在的高端算力缺口,为更多的高校与科研院所提供了全新的、数字化的选择,并通过资源集约共享、计算数据服务、科技成果转化和产业创新孵化等举措,带动中国各区域全产业链经济效益百亿级产值增长。



 

中科曙光股票行情:

(诊股日期:2021-10-01)


● 短期趋势:短期行情可能回暖,可适量买进股票,作短线反弹行情。

● 中期趋势:下跌有所减缓,仍应保持谨慎。

● 长期趋势:迄今为止,共174家主力机构,持仓量总计4.55亿股,占流通A股31.39%

综合诊断:中科曙光近期的平均成本为26.84元,股价在成本下方运行。空头行情中,目前反弹趋势有所减缓,投资者可适当关注。该股资金方面呈流出状态,投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好,多数机构认为该股长期投资价值较高。
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