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IDC研究表明，金融行业未来80%的数据主要呈现为影像、照片、音频、视频等非结构化数据。从2010年到2020年，非结构化数据总量以44倍的发展速度迅猛增长。
数据的爆发式增长，与新型业务场景不断涌现，支撑金融业务控制、内部管理的影像管理系统的不断升级密切相关。
海量票据影像数据的管理难题
以数字化的票据影像管理为基础，建立影像数据管理平台，集中化处理数字影像的采集、编辑、索引、审核、管理等业务流程，可有效提升金融机构工作效率和服务质量，降低业务风险和办公成本。
如何解决业务处理中因票据影像等非结构化数据传递过慢引起的业务处理效率问题, 包括多媒体票据影像的捕获、存储与共享；加强数据风险预警与控管；遵从金融监管机构相关法规要求等都是极大的挑战。
以一个全国性的保险公司为例，在实际业务中，每天都有大量的保单数据调用请求，无论是续保、理赔或者日常检查，即便是时间很短的延迟，都会导致效率大幅降低。
目前，基于保单影像系统的后端存储方式以NAS为主。在海量非结构化数据场景下，文件存储NAS经常会遇到查询效率低下等问题。原因在于NAS属于树形目录结构，在读写过程中要经过漫长路径才能找到目标位置，而随着文件越来越多，目录结构越来越复杂，查找及调取会有很长的延时。此外，如果遇到设备损坏或者扩容，还存在巨型目录树种的数据重新分配再平衡，导致效率低下。
曙光ParaStor的创新解决之道
近一两年来，随着分布式存储技术的逐渐成熟，特别是适配互联网原生场景的S3协议所带动的分布式对象存储技术，以其对影像系统更好的适用性，越来越受到金融行业的青睐。
分布式对象存储可根据业务特征自行定义对象属性，如区域、性别、日期、大小等标签，轻松实现对现有的文件数据进行业务归档和合规，方便业务平台进行数据的查询与共享。
曙光金融影像票据解决方案基于ParaStor对象数据平台构建，同时贴近金融行业用户需求，提供优质的软硬一体解决方案，为用户解决定制化开发、大规模部署等技术难题，帮助用户实现数据的高效存储与共享。
该方案为用户带来的价值包括， ParaStor可整合非结构化数据NAS孤岛，实现云化的管理，后续扩容、数据迁移、空间分配等自服务，无需人工挂载和管理众多NAS路径。其次，可以实现非结构化数据平台的电子发现、统一检索、审计、分析等业务需求，进行数据的归档与合规。
目前，曙光ParaStor为金融保险等业界头部客户搭建了影像系统平台，很好的解决了影像平台中内容寻址、合规性检查及数据唯一性校验等问题，为信息系统的创新发展与金融新业务的展开夯实了基础。
● 短期趋势：弱势下跌过程中，可逢高卖出，暂不考虑买进。
● 中期趋势：下跌有所减缓，仍应保持谨慎。
● 长期趋势：迄今为止，共174家主力机构，持仓量总计4.55亿股，占流通A股31.39%
综合诊断：中科曙光近期的平均成本为27.45元，股价在成本下方运行。空头行情中，目前反弹趋势有所减缓，投资者可适当关注。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好，多数机构认为该股长期投资价值较高。
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