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 核心观点

  人工智能正处于历史上最长的繁荣周期,生态加速趋同:自21世纪以来,在大数据和大计算能力的支持下,归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位,深度学习的浪潮席卷了人工智能,人工智能迎来了历史上最长的第三个繁荣时期。基于最新的人工智能理论和领先的人工智能计算架构,当前算法模型的发展趋势以人工智能模型为代表,计算技术和算法模型是核心关键,计算技术以人工智能芯片、人工智能服务器和人工智能集群为载体。

  由于硬件支持、软件编程、设计等优点,GPU主导计算能力芯片,AI信创驱动国内计算能力发展,CPU+GPU已成为目前应用最广泛的平台。计算芯片(55-75%)是人工智能分布式计算的主要市场、由三部分组成:内存(10-20%)和互联设备(10-20%)。美国限制了在中国销售最先进、应用最广泛的人工智能培训GPU-英伟达A100和H100。国内计算能力芯片与英伟达最新产品差距较大,但对信息粒度要求较低的推理操作可以部分替代。

  提高计算能力内存带宽,HBM供应短缺:由于ChatGPT的爆炸,GPU需求明显,英伟达还增加了对三星和SK海力士HBM3的订单。2023年10月,SK海力士表示,明年HBM3和HBM3E的所有产量均已在2023年销售。Omdia预测,到2025年,HBM市场总收入将达到25亿美元。

  CoWoS包装技术是目前集成HBM和CPU/GPU处理器的主流方案。台积电主导全球CoWoS包装市场。据IDC预测,全球Cowos的供需缺口约为20%,2024年台积电的Cowos封装产能将比2023年翻一番,2.5D2023-2028年,/3D先进包装市场规模将以22%的CAGR快速增长。

  人工智能计算能力对高效电源提出了新的需求,背面电源技术准备出发:集成越来越高,加速芯片的电源解决方案越来越复杂,需要不同电压和不同道路的多路输入。在这种情况下,电压轨道将越来越多。台积电、三星、英特尔等大型芯片制造商正在积极布局背面供电网络技术,为日益复杂的芯片提供高效的供电解决方案,其中英特尔领先。来自中航证券

  :GPU:海光信息、寒武纪、未上市地平线、黑芝麻、摩尔线程;HBM:香农芯创、雅克科技;先进包装:兴森科技、华海诚科、艾森股份;电源芯片:希迪微。

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