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  • 同济大学经济与管理学院副教授如何买股票 第一次?

    2024-03-06 22:44:26 收藏

如何买股票,如何买股票 第一次?

股票市场的运作受到许多因素的影响和不可预测的变化,没有一成不变的方法。为了在股票投资中取得成功,我们需要不断积累经验,最终形成自己的经营风格。本文分享了几种简单而具体的股票投资实践方法。

(1)寻找L型K线图的股票,坚持在L型右侧买股票。如下图所示。长期投资股票的经验表明,在L型右侧买入股票符合价值投资的概念。原因是股票投资需要冷静、自制、耐心,耐心购买股票。这就需要不断学习,培养心灵。挖掘那些轨道(如新能源、环保、消费电子、芯片等)。)、业绩好(每股净资产、每股公积金、每股收益高)、价格好(股价低,最好破净,低于发行价)、盘子小,成交量少(地量)的股票,在股票K线图呈L型时,在L型右侧买入,然后耐心持有,等待利润上升。正如“股神”巴菲特所说:“如果你不想拥有一只股票十年,那就不要考虑拥有它十分钟。”

(2)“马斯洛锤子操作法”。股价涨跌,股市变化莫测,没有一成不变的方法,即使坚持价值投资的理念,也要随机应变。这就是为什么巴菲特在股票投资中多次翻车(一成不变)的原因。这就是马斯洛锤子理论所说的。“马斯洛锤子理论”说,给一个人一把锤子,他会把遇到的任何问题都当成钉子,总想锤两次。这一理论告诉我们,具体问题要具体分析,不要过分依赖某些熟悉的工具,否则会使自己陷入困境。股票投资也是如此。我们应该根据不断变化的环境改变我们的固化思维,保持理性思维,专注于如何更好地解决问题,而不仅仅是因为锤子可以用来钉钉。具体来说,就是在不同的时期,对不同的股票采取不同的方法。比如捡雪茄烟蒂法、套利法等。,在形成自己的投资风格的同时,善于适应。

(3)“雪茄烟蒂投资法”。这意味着:虽然找到了一根雪茄烟蒂,但捡起来可以免费抽到最后一口,这还是值得做的。股市投资也是如此。你可以找到那些非常便宜但有一点质量的公司并买入股票,然后在股价上涨时卖出。这样可以获得可观的利润(买卖)。选择这样的股票需要逆向思维策略。这种方法特别适合a股投资,因为a股市场真正值得长期投资的股票很少。

(4)戴维斯双击投资法。当你以低价买入高成长的公司股票,然后耐心持有高价卖出,这意味着你可以获得双倍的上涨,这被称为“戴维斯双击”。相反,当市场不景气时,买入价格高、成长性差的股票会双倍下跌,这就是所谓的“戴维斯双杀”。作者经常买下跌至发行价以下甚至跌至只有发行价一半的次新股,这是典型的“戴维斯双击”操作方法。也就是说,股票估值越低,增长越高,就越值得投资。但持股要有耐心,不要只想快速赚钱。

(5)善于抓住每一场危机,在暴跌(暴跌)时买入股票。抓住投资机会等于成功的一半,因为每一场危机都隐藏着巨大的机遇。正如英国首相丘吉尔所说:“不要浪费危机。”a股市场的每一次大波动,其实都为抄底捡低价筹码提供了极好的机会。市场低迷时,往往可以找到因错杀而便宜的股票。相反,当市场上涨时,很难买到合适的股票。股票投资也是如此,要善于把“危险”变成“机器”。前提是永远不要满仓,否则,即使机会来了,也因为没有“子弹”而无法操作。目前a股指数处于低位,绝大多数股票已经超卖,跌出机会。许多股票的价格低于内在价值,适合价值投资,当然也适合投机。a股市场不断验证“大跌大买”、“暴跌无所谓”等操作经验。价值投资着眼于长期胜利,硬道理是买便宜。其中一种方法是寻找上述L型K线图的股票。如果是短线,一旦跌破L型就可以跑(最好卖阳),一旦成交量突破L型就可以追(最好买阴)。

(6)持有多少股票比较合适。人们经常问有多少股票更合适。事实上,持有多少股票因人而异。有些人认为持有多只股票可以分散风险。“不要把所有的鸡蛋都放在篮子里。这意味着分散投资。资金越多,投资可能越分散,从而分散风险。使用公式计算后,有人指出,持有30至50只股票是合理的。因为这可以无限接近市场收益,除非有系统性风险,否则其持股风险降至几乎为零。也有人说,持股支出越多,赚钱的可能性就越小。原因是持有的股票越多,对个股市场的把握就越不准确。虽然风险分散,但收益也分散。持股少,风险大。即使看到满仓一只股票,也难免踩雷。虽然踩雷的概率很低,但一旦踩雷的风险很大。市场风险不会考虑你能照顾多少股票。炒股需要更多的时间。如果你没有时间看市场,你可以照顾两三三五只股票;但持股较少,关注范围较小,不利于学习和积累经验。可以建立股票池,多关注一些股票。由于资金、账户、操作时间较多,笔者持股较多,保持在30只左右。持股的好处是可以分散风险,几乎每天都有惊喜,几乎每天都可以操作,赚了就跑,跌了就买。同时,持股量也要与仓位控制相结合。例如,牛市可以接近满仓,但头寸不应过于集中或分散。熊市不能满仓,留下更多乐观的股票,减少股票下跌。

(张欣是同济大学经济与管理学院副教授,同济大学可持续发展与新型城镇化智库研究员,同济大学财经研究所研究员)

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