chatGPT在去年11月前后就已经火过一阵了，当时大家只是把它当成新一代的搜索软件，相比过去的AI它的思考方式更接近人类。
经过几个月的发展chatGPT，在某些领域展现出了令人震惊的才能。举个例子，一段文字输入进去，通过人物建模和声音建模，自动断句、插入素材并生成视频，效率比之前写文案、录制、剪辑那一套流程高多了。
有人用chatGPT测试谷歌对应18.3万美元年薪的基础编程面试，它可以通过，甚至也可以通过沃顿商学院的MBA期末考试。
很越来越多的例子说明，chatGPT在很多领域的能力已经超过了普通人。缺点也很明显，就是数据库没有及时更新，专业性强的领域无法保证准确率，有时候容易强行给答案。
总有小伙伴想给chatGPT上上强度，问一些敏感问题，那没辙，网络上不能讨论的或者没有答案的问题，它也无能为力。否则我就问它明天哪个股票会涨。
从投资的角度讲，chatGPT还处于测试版阶段，而且是国外的模型，真正落地到国内，还有很长的路要走。
chatGPT未来会在很多领域让人类下岗，但它更是一个能够大幅提高人类整体工作效率的工具，它最大的价值就在于可以让普通人在未来海量的信息当中提高获取信息的速度；而对于那些从事简单机械性工作的人来说，他们的价值将会被机器所代替。
腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》，也认为AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来下一个时代。
市场为什么这么认可这个概念呢？
第一是市场看到了AI技术的大幅度进步；第二是人类科技树的螺旋攀升，急需新的技能点，尤其是在下一轮全球放水周期来的时候，市场会疯狂寻找可能落地的下一代的科技应用。
后续如果chatGPT能够有垂直化的落地，相关公司会在下一轮的科技周期里，得到极大的灌溉，就像这一轮全球的新能源盛宴一样。
还可以聊得更深一点。chatGPT比较大的一个特点，是通过对话式学习。回想一下我们是如何学外语的？看教材，听广播，背单词。唯独缺少了对话。但恰恰对话是最高效的语言学习方式。
所有的AI模型都需要数据训练，chatGPT吸引到的用户越多，它通过对话获取到的“关键数据”就越多，升级也就越快。
数据在未来的部分科技产业竞争中的作用，会越来越重要。从这个角度，我们也能理解今年的国策“数据要素”重要意义。
目前，AIGC发展最确定的受益者是微软、英伟达和马斯克，微软是直接买了openAI，英伟达是做AI芯片的，马斯克之前也投过openAI，将来如果特斯拉接入ChatGPT实现自动问答，能增强产品的竞争力。
国内现在AIGC的商业化还没形成，应用层SaaS跟不上，不过电信运营商肯定受益，另外腾讯、百度、讯飞这种做自然语言处理的也有机会，但是技术上要差一些。
从长远角度看，地方政府未来要摆脱土地财政的依赖，就需要开辟新的税收源。而地方政府掌握的资源，最重要的也就是一批关键的数据。
交通出行数据、人民的医疗健康数据、每个家庭的资产现金流状态……这些正是做智慧出行的公司，做医疗AI的公司，做家庭资产配置公司梦寐以求的东西。
如果未来能够在数据要素的大框架下，地方政府掌握关键数据并且提供统一接口，对应公司获取数据按流量收钱，就能实行“数据税”，扩大税源。
这个过程里数字基建的搭建，只能是通过流淌红色血液的国企来完成，这也跟“做大做强国企”的政策是相吻合的。
总结一下，市场认可chatGPT是有原因的，它目前只是概念炒作。在下一个科技周期，很可能AI技术的落地是一个大热门。我们国内顶层政策制定者也重视到了“数据”在未来的巨大潜力。
（免责声明：收益率数据仅供参考，过往业绩和走势风格不预示未来表现，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。）
