智驾市场或将迎来拐点 智能驾驶商业化落地未来几何

近日，在中信证券主办的智能电动汽车产业论坛上，清华大学车辆与运载学院副院长李升波表示，智能汽车是人工智能发展的必然，“算力与数据的叠加使汽车智能化研究呈现了质的飞跃。同时，智能电动汽车最为重要的自动驾驶系统依赖算法、数据和算力来支撑无线通讯、人机交互、信息安全等核心功能。”
中汽协数据显示，今年1-8月，新能源汽车产销累计完成543.4万辆和537.4万辆，同比分别增长36.9%和39.2%，市场占有率达29.5%；

另据乘联会披露，今年中国新能源乘用车销量预计将达850万辆，市场渗透率有望达36%。随着新能源汽车在国内市场的渗透率持续提升，这也使得汽车智能化进程进一步提速。

“软件定义汽车”趋势下智能座舱渐成标配

随着“软件定义汽车”成为行业共识，智能座舱也逐渐成为中高端新能源汽车的“标配”所在。
车联天下董事长杨泓泽表示，汽车智能化的多域融合和跨域融合趋势清晰可见，2025年或将成为智能座舱发展的最高峰，同时也是智能座舱域、车身域、中央网关和自动驾驶开始面向市场进行量产交付的元年。

航盛电子董事长杨洪则提到，在“软件定义汽车”下，面向服务的软件构架和大算力芯片带来的5G、AI、元宇宙等技术融合这两个技术趋势下，智能座舱作为工作、办公、休闲、生活等场景的第三空间正全面扩大。“最终实现整车场景多元化，各种汽车零部件集成化与智能化。”

但需要注意的是，当前，智能座舱在发展中亦存在一定问题。

汽车智能化不断发展，这也将成为企业之间的重要“角逐场”。

近日，在中信证券主办的智能电动汽车产业论坛上，清华大学车辆与运载学院副院长李升波表示，智能汽车是人工智能发展的必然，“算力与数据的叠加使汽车智能化研究呈现了质的飞跃。同时，智能电动汽车最为重要的自动驾驶系统依赖算法、数据和算力来支撑无线通讯、人机交互、信息安全等核心功能。”
中汽协数据显示，今年1-8月，新能源汽车产销累计完成543.4万辆和537.4万辆，同比分别增长36.9%和39.2%，市场占有率达29.5%；

另据乘联会披露，今年中国新能源乘用车销量预计将达850万辆，市场渗透率有望达36%。随着新能源汽车在国内市场的渗透率持续提升，这也使得汽车智能化进程进一步提速。

“软件定义汽车”趋势下智能座舱渐成标配

随着“软件定义汽车”成为行业共识，智能座舱也逐渐成为中高端新能源汽车的“标配”所在。

车联天下董事长杨泓泽表示，汽车智能化的多域融合和跨域融合趋势清晰可见，2025年或将成为智能座舱发展的最高峰，同时也是智能座舱域、车身域、中央网关和自动驾驶开始面向市场进行量产交付的元年。

航盛电子董事长杨洪则提到，在“软件定义汽车”下，面向服务的软件构架和大算力芯片带来的5G、AI、元宇宙等技术融合这两个技术趋势下，智能座舱作为工作、办公、休闲、生活等场景的第三空间正全面扩大。“最终实现整车场景多元化，各种汽车零部件集成化与智能化。”

但需要注意的是，当前，智能座舱在发展中亦存在一定问题。

其中，航盛电子董事长杨洪认为，目前市面上智能座舱存在多个交互模式融合情况下，交互体验不太理想；个性化、专属化的推荐服务不够完善等问题。“许多产品在规划销售售后服务阶段与用户脱节，形成了‘车型孤岛、供应商孤岛、利益工作孤岛’，没有形成基于大数据的用户反馈。”

行业人士：我国智驾市场正迎来拐点

当前，去掉高精度地图的城市领航辅助驾驶，成为市场关注的热点话题，亦是不少企业所发力的方向所在。

公开资料显示，城市辅助驾驶NOA指可在复杂城市场景中实现点到点的“领航辅助驾驶”功能。

其中，近日，AITO问界新M7系列正式上市。在智能化方面，问界新M7搭载HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶系统，可实现不依赖于高精地图的高速、城区高阶智能驾驶。华为预计在今年12月，城区智驾领航辅助（城区NCA）将实现全国都能开。

中信证券研究部产业策略首席分析师连一席表示，当前，国内智驾市场正迎来三大拐点：一是技术上，“BEV+ Transformer+数据闭环”新架构自今年起开始上车，使得不依赖高精地图的城区领航成为可能；二是商业化上，预计各车企的城区领航功能将于23Q4起密集落地，且部分不再依赖高精地图，FSD（完全自动驾驶，Full Self-Driving）北美商业化和入华事宜也有望提速；三是政策上，近期L3政策有望落地，后续有望持续升温。

“预计上述三大拐点有望于9月至明年初陆续兑现，引领智能驾驶新一轮行情。”连一席如是说。

智能驾驶商业化落地未来几何

随着智能驾驶技术的日益成熟，其商业化落地和实际场景应用仍面临一些待解难题。在此次智能电动汽车产业论坛上，关于智能驾驶商业化落地的话题亦受到业内关注与热议。

其中，踏歌智行联合创始人、首席战略官张彦认为，无人驾驶等智驾技术有望率先落地于封闭场景中的商用车领域。“无人驾驶若要实现大规模应用，市场需要有较大使用需求，客户要有刚需痛点。而矿业是安全事故高发的行业之一，矿用卡车使用无人驾驶技术，将有效降低安全事故中的人员受伤几率。且机器的替代人工的价值极高。”

“商用车的智能驾驶更多作为生产资料，更注重安全、效率和投入产出比；同时，所面临的工况千差万别。”在所托瑞安CEO徐显杰看来，基于大数据构建智能生态驾驶系统，可更好在商用车领域实现渐进式智能驾驶，“智能化带来的预见性维保功能、预见性驾驶建议和预见性巡航等都进一步降低商用车的使用成本。”

中信证券研究部汽车及零部件行业首席分析师尹欣驰认为，展望未来，智能电动汽车的发展给中国车企带来更多的挑战和机遇，以下三个领域可能成为下一轮智能电动汽车发展过程中的“卡脖子”环节：碳化硅（SiC）、自动驾驶大算力芯片和云端芯片、线控底盘零部件及控制器（线控转向、线控制动尤为核心）。“因此，战略布局早、投资能力强的企业有望在下一轮产业链变革中占据先机。”

来源：财联社 2023-09-18 

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