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今年第三季度,鸿博股份有限公司的传统业务和与英国相关的业务顺利开展,增长率约为25%。第三季度,英国数字科技的数字收入从第二季度的12万增加到1.200万,增长了100倍。预计该公司的业务发展将在第四季度保持这样的增长率

2022年8月,鸿博与英伟达合作,成立人工智能创新赋能中心,进入人工智能板块。

英国数学在第二季度进行了重要的战争开始,从A专业多模型培训服务到AP通用人工智能一站式服务提供商,公司完成了自己的3004计算能力建设,并计划在12月31日前完成10001万计算能力的可调度计算能力。

设备采购及价格影响

在政策环境的影响下,英国数学科的设备到位已被投资者和机构研究员控制。然而,该公司在美国拥有一支固定的法律商务和公关团队,并及时禁止销售。6月30日前,公司完成了所有年度调度计算能力达到1000计划的设备采购和预订,成本不受近期政策调整带来的价格波动影响。

技术研究与开发

英国数学科邀请清华大学、中国计算机协会等单位的专家加入技术委员会。爱情协会主要研究软件,解决高瑞AP项目对单一基础设施专利品牌的依赖。目前,该公司正试图在硬件方面使用国内产品AMD、突破英特尔等品牌的训练效果,取得一些成果。

Q&A

Q1:芯片禁令对公司业务有何影响?公司对英伟达新测控芯片的消息有何回应?

A1:我们在1017年之前完成了所有3000匹10000匹计划的货物采购,设备已稳定交付。对于英伟达的替代品,由于客户主要进行大型模型培训,系列存储无法满足需求,

Q2:使用H20集群进行大型模型训练的方案可行性如何?

A2:我们正在测试NB传输。虽然大型训练对传输非常敏感,但GPU效率并不令人满意,但需要从根本上解决GPU问题。目前,测试网络集群在8-10台机器之间.

Q3:如果新的h20在大模型培训中有缺陷,公司会采取什么措施?

国产芯片或其他芯片的测试进展如何?3公司目前的计算能力供应顺利,主要依靠藏英达专利。我们也在尝试法国制造的解决方案。例如,我们的合作伙伴已经尝试了华为版本的大型模型。我们正在解决大生群网络后的效率降低问题,并为高端大理解开发人员提供大型计算群的需求。

Q4:公司未来会提高国内GPU的战略地位吗?

A4我们计划在今年下半年与行业顶级土地和土壤开展技术实验,探索更好的国内代理计划。对于准理方面的专利,我们发现国内品牌具有成本效益,这将是我们的主要服务选择方向

Q5:目前公司大客户上架情况如何?

A5公司的客户情况超出预期,龙头客户占计算能力资源的90%以上,收入贡献了90%以上。这些客户的需求非常标准,短期内增长迅速。比如百川,他们的需求从50台800台服务器增长到至少两个由256台h系列服务器组成的大集群。

Q6:明年或明年,公司的计算能力规模规划是什么?

A6:目前,该公司拥有300项专利。预计今年年底将有700项新专利,可调度计算能力达到1万项。基于明年上半年的系列产品,希里达到2万项可调度计算能力,英伟达推出的新服务可能于明年下半年购买

Q7:计划明年上半年2万匹,主要计算能力组成还是h800这些芯片吗?

A7:是的,明年上半年2万匹的计划将主要集中在h800芯片上。我们预计芯片供应不会有问题

Q8:自建计算能力和运维计算能力的收入模式有什么区别?

A8:自建计算能力的设备收入将被100%认可,共建项目的计算能力收入将与资产所有者分享。公司还将负责从安装调试压力测试到持续服务的持续调整,这将产生服务费或运维费。

Q9:自建计算能力和运维计算能力的计算方法在衡量毛利率时有什么区别?

A9:自有计算能力租赁的毛利基本在50%-60%之间。与自有计算能力相比,贡献计算能力产生的收入和毛利会减少,但毛利会增加,因为成本会相对较低.

Q10:您提到的净利润是针对云业务还是整体业务?

A10:净利润是整体业务,包括云业务和旧业务

Q11:如何预测价格趋势,包括可能的涨价周期?

在当前的市场环境下,A11的价格上涨是不可避免的。公司价格是否上涨取决于成本是否上涨以及供需关系是否不平衡。对于正在执行的合同,公司必须等到合同周期结束后才能提高价格。预计新客户的价格上涨将在30%左右。

Q12:如果价格上涨,毛利率会进一步提高吗?

A12:如果客户主动提高价格,公司的毛利润将在短期内上升。但公司不会签订特别长的合同,所以即使毛利润增加,也可能是短期内的事情.

Q13:计划共建专利项目中,剩下的1万多是否需要我们代采云资源?

A13:这些云资源采购是为希望进入)计算机行业合作伙伴提供服务和资源,英国保留多少比例,整个业务流程包括帮助他们获取服务器,提供网络设备,寻找我或改造数据中心,负责机器安装调试压力测试和商业化。

Q14:能否详细介绍博博云的新闻发布会和未来可能推出的前沿技术软件服务,如向量数据库,包括未来这些业务的商业模式?

A14:今年上半年,公司开始为云业务铺平道路。预计今年年底将推出10个版本,实现从存储到数据的性功能。明年上半年和下半年,新公司希望在云平台上产品部分数据资产,供客户付费使用。此外,公司还希望通过GPU虚拟化、切片等技术手段,提高单台服务器的使用效率和产出收入,减少资源浪费。SEVEN研究记录

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