Donews12月7日消息，在OpenAIChatGPT发布一年后，谷歌终于不甘示弱，在北京时间12月7日凌晨突然宣布发布其规模最大、能力最强 AI 多模态模型 Gemini 1.0。解读:Gemini最早公布 2023年5月的谷歌 I/O 谷歌收购的全球开发者大会 DeepMind 打造。据悉，Gemini 1.0对不同尺寸进行了优化，即：Ultra、Pro和Nano(超大杯、大杯、迷你杯)。其中 Gemini Ultra 适用于高度复杂的任务；Gemini Pro 是通用版，还有 Gemini Nano 用于各种客户端设备。根据谷歌的计划，Pro大杯和Nano迷你杯即日推出，Ultra超大杯等到明年。根据谷歌发布的数据，在大型语言模型中（LLM）广泛应用于研究和开发中 32 在学术基准中，Gemini Ultra 的性能有 30 项都超过了目前最先进的水平。Gemini Ultra 的得分率为 90.0%是第一个 MMLU(大规模多任务语言理解)测试中超过人类专家的模型。
MMLU 数学、物理、历史、法律、医学和伦理的综合利用 57 用于测试世界知识和解决问题的能力。
在新的 MMMU 在基准测试中，Gemini Ultra 得分率也为 基准测试由跨越不同领域、需要仔细推理的多模态任务组成，成绩优异59.4%。
谷歌宣称，Gemini 1.0 主要有以下优势:复杂的推理:Gemini 1.0 具有复杂的多模态推理能力，有助于理解复杂的书面和视觉信息。这使得它具有独特的技能，可以在海量数据中发现难以区分的知识内容。了解文本、图像、音频和更多：Gemini 1.0 经过训练，可以同时识别和理解文本、图像、音频等，从而更好地理解细微差异的信息，回答与复杂主题相关的问题。这使得它特别擅长解释复杂科目中的推理，如数学和物理，如识别手写文本和公式。
高级编码能力：第一代 Gemini 能够理解、解释和生成世界上最流行的编程语言(如 Python、Java、C++ 和 Go）高质量代码。它可以跨语言工作，推理复杂的信息，使其成为世界领先的编码基础模型之一。如何训练出这样一个功能强大的大模型？根据谷歌的声明，它使用了自己设计和开发的TPUS v4 和 v5e。所谓TPU，就是张量处理单元（Tensor Processing Units），这些定制设计 AI 加速器一直是 Google 为数十亿用户服务 AI 赋能产品的核心，比如 Search、YouTube、Gmail、Google Maps、Google Play 和 Android。它们还使世界各地的公司能够经济高效地培训大规模的公司 AI 模型。与此同时，谷歌还发布了迄今为止功能最强、效率最高、可扩展性最强的产品 TPU Cloud系统 TPU v5p，目的是训练前沿 AI 模型提供支持。新一代 TPU 将加速 Gemini 帮助开发者和企业客户更快地培训大规模生成 AI 从而更快地推出新产品和新功能。据谷歌公布，Gemini 1.0 将在各种产品和平台上推出：从现在开始，Bard 将使用 Gemini Pro 微调版进行更先进的推理、规划和理解。这是 Bard 自推出以来最大的升级。它将在 170 谷歌计划在未来几个月内扩展不同的模式，并支持新的语言和地区，为许多国家和地区提供英语服务。谷歌还在 Pixel 上使用 Gemini。Pixel 8 Pro 是首款搭载 Gemini Nano 对于智能手机，它可以支持录音应用中的“总结”等新功能 Gboard 推出“智能回复”功能 WhatsApp 开始，2024 更多信息应用将在年内推出。接下来的几个月，Gemini 谷歌将应用于更多的产品和服务，如谷歌 Search、Ads、Chrome 和 Duet AI。谷歌已经开始存在了 Search 中试验 Gemini，它可以为用户提供更快的搜索生成体验（SGE），美国用户的英语搜索延迟减少了 同时，40%的质量也有所提高。谷歌还将在2024年初推出内置 Gemini Ultra 的 Bard Advanced。《中信证券研究日报》指出，Gemini模型是谷歌和世界上第一个发布的多模型模型，是MMLU上第一个超越人类专家的模型。谷歌同时发布了最新版本的计算芯片TPU v5p，与上一代TPU相比 v4性价比提高了2.3倍。在我们看来，多模态Gemini模型的正式发布一方面可以拓宽应用场景的扩展，另一方面可以带来计算能力需求的不断升级。我们对后续人工智能行业的前景持乐观态度，认为后续GPT-5等模型的发布也会带来更多的催化。银河证券认为，随着人工智能创意工具相关技术迭代的不断升级和生产力的更新迭代，人工智能技术与内容创作的结合将进入实质性阶段，内容市场将进入长期繁荣趋势，产业链可能会受益。题材早8点
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