AI在PC行业的应用和发展趋势

1.AI在PC行业的应用和发展趋势？

就人工智能与PC相结合的发展趋势而言，市场可分为消费者2C和企业2B两个方向。

对于2C端，制造商主要在原产品形式的基础上，通过集成更强大的CPU，提高人工智能计算能力、结合本地化的大模型应用，NPU、GPU等硬件，增强笔记本、台式机、平板电脑等个人终端的人工智能性能。目前，国内制造商在2C端的产品开发理念大致相似。他们与上下游制造商合作，结合软件本地化和大型模型。其中，龙头制造商可能会自行开发，而中型制造商可能会与合作伙伴共同开发。

2B端更注重行业应用，产品形式多样，包括嵌入式无风扇设备、PC设备、手持终端等。2B端AI模型通常与质量检验、智能监控等行业应用相结合，对本地化计算能力要求较高。2C端的大型模型主要集中在语音、文本和图像处理上，而2B端可能需要更高的计算能力，类似于自动驾驶汽车所需的计算能力。例如，英伟达的orin平台需要200tops到400tops，甚至下一代产品也可能达到1000tops。

在未来的发展方向上，人工智能可能会在PC行业向两个极端发展。一方面是高端算力PC，如游戏PC，其人工智能算力将显著提高。以英特尔为例，其11代和12代产品的人工智能计算能力不到10tops，而从13代和14代开始，人工智能计算能力将提高到约20tops，预计到2025年的15代产品将超过40tops。由于高通在手机上的先发优势，其人工智能计算能力发展相对较快，现有产品已达到20Tops计算能力。另一方面，轻型PC可能在未来发展为卡片云终端，依靠服务器端的人工智能计算能力，强调实时联网的轻量化解决方案。

在应用场景方面，2C端没有颠覆性的新应用，主要是个人辅助应用，如语音交互和辅助决策办公能力，以及个性化模型学习。这些应用程序依赖于当地的高计算能力。本地化AI模型的运行能力尤为重要，因为客户和产品之间无法实时联网。因此，AI在PC行业的应用，无论是2C端还是2B端，都在朝着更高的计算能力和本地化的方向发展。

2.AIPC对市场的换机驱动力？

目前，PC端市场整体呈下降趋势。AIPC作为一种新的硬件，虽然提高了本地化的计算能力，但仅作为个人助理，对整个市场的转型推广力度有限。虽然人工智能应用程序，如ChatGPT，在早期注册时表现出乐观的趋势，但用户在熟练使用后会发现其局限性，并不能完全取代所有的工作和应用程序。因此，AIPC可能会吸引一些用户更换机器，但大多数人不会仅仅因为这个功能而更换设备。

人们更倾向于按照正常的淘汰率进行升级。由于近年来疫情和经济低迷的影响，换机周期延长。预计到2024年，可能会有换机增长期。届时，结合AIPC的概念，市场可能会看到相对明显的增长，但其中一些仍然是常规换机的比例。

3.AIPC渗透率展望？

AIPC市场预计将在2024年迎来增长期，但额外计算能力的比例不会太高，估计可能在10%~20%之间。到2025年和2026年，随着Intel和AMD在其CPU中集成更高的计算能力，AIPC的成本将趋同于现有的笔记本电脑和台式机产品，届时市场份额可能达到一半左右。

预计到2027年，市场上85%以上的产品将是AIPC，几乎所有PC都将配备AI能力。

4.与传统PC相比，AIPC产品的成本端有所提升？

如果只考虑基本版AIPC的材料成本，目前变化不大。因为现阶段AIPC的计算能力主要靠CPU，基本跟随Intel或AMD的升级。新发布时可能会有10%到20%的价格差异，但半年或一年后，价格基本会和上一代同配置的产品持平。

如果是AIPC的高级版本，需要匹配更高的计算能力，如GPU或计算能力卡与显卡或NVIDIA，成本将显著增加。例如，NVIDIA约75Tops计算能力卡的成本可能是700元或8000元。在这种情况下，整体成本可能会翻倍。

5.随着PC端人工智能的发展，如何看待软件和生态的发展？

随着PC端人工智能技术的集成，软件的依赖性将增加，生态绑定将更加紧密。这对那些依赖上下游硬件供应商的制造商来说确实是一个挑战。未来，AIPC的差异化将主要体现在软件能力和用户体验上。就像智能扬声器市场一样，硬件差异不大，但软件优化和体验差异明显。因此，从明年开始，制造商之间的竞争将更多地体现在软件的优化和体验上。随着时间的推移，这些差异可能会逐渐趋同。

6.如何保证人工智能计算和本地化大模型部署的安全性？

加密技术将在人工智能计算和本地化大型模型部署中变得更加重要。硬件加密芯片和软件加密算法将在未来的个人电脑产品中发挥更大的作用。

然而，由于加密芯片的成本相对较低，像英特尔这样的制造商已经集成了加密芯片，这部分成本可能没有太大变化。然而，结合软件开发，未来的安全性将成为制造商差异化竞争的焦点。

7.PC端加密芯片的主要国内供应商？

国内PC端加密芯片的主要供应商包括台系瑞宇半导体（Realtek）等等，它们提供加密芯片。在市场需求方面，B端和C端对加密芯片的需求都在增加。B端市场的产品基本上配备了加密芯片，虽然个人用户可能不太关注加密，但在人工智能电脑概念的推动下，制造商开始加强和宣传加密能力，因为用户不希望未经授权的第三方查看或上传到网络。因此，硬件和软件组合的加密和数据脱敏功能将成为制造商积极宣传的点，C端市场将越来越关注这种能力。

8.如何解决当地大规模运营中的功耗问题？

事实上，当人工智能模型运行时，它的功耗类似于笔记本电脑的独立显卡。优化后，中档人工智能计算卡在全功率运行时可能消耗30~40瓦，最高计算能力模型可能接近100瓦，甚至更高水平可能超过200瓦。因此，这类产品的功耗相当于玩游戏。

就产品而言，这意味着配备本地人工智能算力卡的设备在电池寿命上将不同于轻薄、长寿命的笔记本电脑。例如，传统的轻型笔记本电脑可能最多使用6小时，而配备人工智能计算卡的设备可能预计使用寿命为4小时，甚至在全功率运行时只有2~3小时。因此，这类设备更多地依赖于本地电源，电池主要用于紧急情况，类似于游戏笔记本电脑的使用场景。

9.高通在与英特尔和AMD竞争时，如何看待其优缺点？

由于高通与微软合作多年，最早支持Windows，高通发布的X系列产品在终端品牌厂商中的态度可能会有一定的保留。 on ARM芯片制造商之一。但从实际使用效果来看，高通平台运行Windows时存在兼容性问题，与X86架构相比，软件兼容性存在差距。然而，高通芯片在运行Android或Linux系统时表现良好，其性能和兼容性在消费者市场和企业市场都得到了市场的验证。高通在ARM产品中表现出色，但在试图进入PC市场时，专家们持谨慎乐观的态度。

十、PC未来的发展方向？

未来PC的发展方向可能有两种趋势：一种是设备越来越大，以容纳更大的存储；另一种是设备越来越薄，保持网络状态，可能不再需要传统的显示屏。

目前，包括阿里巴巴和京东在内的一些厂商正在开发个人云终端产品。这类产品可能只需要配备Type-C接口的小卡大小设备，可以连接到电视或显示器，云虚拟化可以通过4G/5G网络实时同步办公。该设备的计算能力完全取决于云服务器，因此是否配备显示屏并非关键因素。假如配备了显示器，它实际上就变成了一种智能手机。纪要私享圈