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一、360智脑和通义千问双升级长文本

近日,人工智能新秀月的暗面(kimichat)在资本市场掀起波澜,最令人印象深刻的是他的长文本阅读功能。与chatgptt、与国外对手不同,如gemini,kimichat率先内测200万字长文本阅读(实际支持20万字阅读)。

在二级市场,Kimi概念股大幅上涨,华策影视、中广天择等已走出三板。

许多人工智能竞争对手在资本市场成功后看到了kimichat。

3月23日,360智脑宣布将推出500万字长文本阅读功能,下载360AI浏览器即可使用。此前的2月29日,360智脑已经推出了100万字长文本。

昨日,阿里通义千问推出了1000万字长文本功能,自称是全球文档处理能力第一的AI应用。

金融、法律、科研、医疗、教育等领域的所有专业人士都可以快速阅读研究生报告、分析财务报告、阅读科研论文、判断案件、阅读医疗报告、解读法律规定、分析考试成绩、总结深入文章。

值得注意的是,通义问题的升级不仅在于功能的增强,而且在于其免费开放策略。在目前的市场上,许多人工智能应用程序都采用了收费模式,通义问题的免费开放无疑为用户节省了大量的成本。此外,与最近备受关注的Kimi智能助手相比,通义问题的长文档处理能力是其的5倍,显示了通义问题在人工智能技术中的领先地位。

360智脑和通义千问双升级长文本二、用Kimi和通义千问解读美团财务报告

首先,让他们通读美团2023年报,给出自己的财务报告综述。

简单地说,Kimi确实掌握了财务报告信息、收入增长、规模、利润等最重要的信息,这也是财务分析师最关心的指标。

但另一方面,我们也注意到,Kimi更倾向于直接复制数据的读取。如图所示,业务规模以“千元”为单位,可读性相对较弱。

此外,对于业务复杂的公司美团来说,财务分析师也特别关注成本和业务状况。例如,即时分销是美团最近加强的重点,Kimi在这里的披露相对不足。

单一业务公司Kimi的报告就足够了,但对于复杂且不断变化的企业来说,却略显单薄。

让我们来看看通义千问的结果。

在基本财务部分,通义问题与Kimi没有太大区别,但数字从阅读体验优化为易于阅读的“1亿元”单位,具有很强的可读性。

与Kimi不同,通义千问对业务进行了详细的总结,如即时配送交易数量的增加,这是美团最重要的业务数据,也是衡量美团增长潜力的重要维度。

一般来说,财务分析主要依赖于三个表:损益表、资产负债表和现金流量表。与Kimi专注于损益表不同,通用问题详细总结了三个表,并进一步挖掘了闪存购买等业务数据。

Kimi刚刚发布了这一成就,并充分了解了AIGC领域的实力。然而,就目前的情况而言,其财务分析相对简单,更适合传统的单一业务公司,通用问题更适合我。我应该有一切,我可以读到我想看到的一切。

另一方面,我也觉得Kimi还需要在模型训练等方面进行润色,以避免过于标准的答案。

比如我问“美团的净利润和经营现金流有什么关系?”

Kimi的答案类似于教科书的标准答案,但没有结合“美团”进行分析,是会计专业“净利润和现金流”的标准答案。

同样的问题,我问了通义问题,标准答案占2/3,最后结合美团的具体数据进行了分析和总结。感觉对问题的总结和回答,通义问题更“人性化”。

结论:目前,人工智能基本上可以准确地提取数据和财务点,以满足第一次从复杂数据中了解财务报告基本信息的需要。然而,对数据的理解和处理仍然相对广泛。例如,我要求两家公司成为美团的估值模型,列出了各种模型的优缺点,并没有给出合理化的建议(现阶段公司选择哪种模型更合适)

三、国内大模型热度再次上升,带动a股相关概念股大幅上涨

阿里系大模型生态链梳理:

阿里大模型+金融:恒生电子

阿里大模型+交通:千方科技

阿里大模型+政务:南威软件

阿里大模型+教育:新开普

阿里大模型+电子商务:光云科技

阿里大模型+网络安全:安恒信息

阿里大模型+法律:金桥信息

阿里大模型+税务:税友股份

阿里大模型+设计:超图软件

阿里大模型+医疗:卫宁健康

国金证券认为,随着大型模式的不断升级,人工智能硬件需求持续强劲。从最近相关公司的业绩和指导方针来看,GPU、ASIC、人工智能服务器、光模块、交换机等需求保持快速增长。

中原证券认为,美国对高端GPU的供应限制越来越严格,国内人工智能算力芯片制造商迎来了黄金发展时期。海光DCU、寒武纪思元系列、华为升腾系列专用人工智能芯片等有望加速国内替代,进入快速增长期。海涵财经

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