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今天我们进入了赔率模块的第二个讲座。

在最后一节,我们关注的是爱德华·索普凭借概率和赔率思维,在21点的比赛中取得了巨大的胜利,横扫了主要的案例。

他之所以能成功,是因为他掌握了核心的底层原理,用一句话来概括,就是胜率大的时候下注,胜率小的时候下注。

然而,在课程的最后,我也给你留下了一个问题,那就是如何确定重量的判断标准,下注多少可以被视为重量,多少可以被视为轻量级?

一般来说,重量是一个定性标准。每个人心里都有自己的秤,每个人的风险偏好都不一样。有些人可能认为只有满仓才是重点,而另一些人则认为投入20%的筹码就足够害怕了。

在这种情况下,当胜率很高时,不要说有多少足够重,事实上,这是一个正确的废话,不能指导投资实践。有没有定量的判断标准,可以清楚地告诉我们,在现有的情况下,应该下注多少比例?

事实上,这是真的。这也是我们今天课堂讨论的主要内容,我将介绍一个相对科学的算法,只要掌握它,在给定的条件下,你可以得到最好的赌注比例,根据这个比例参与,延长时间,确保你的预期收入最大,本金损失风险最低。

这种计算方法是著名的凯利公式。贝尔实验室的一名研究人员首先发现这个人叫约翰·凯利,所以他用他的名字命名,称这个算法为凯利公式。

凯利对投资行业影响很大,背景也很牛逼。

首先,他在贝尔实验室的研究伙伴是著名的香农,也就是开创信息理论的教父香农;其次,很多投资大师都受到了凯利的影响,比如我们上一节讲的爱德华·索普。

除此之外,还有巴菲特、吉姆西蒙斯、债券之王比尔·格罗斯。

这些人在实际投资中非常依赖凯利的理论。

凯利最遗憾的是英年早逝,1965年中风去世,当时才40多岁。

我们上一次提到的爱德华索普实际上只比凯利小9岁,但索普仍然活着,90多岁,凯利已经死了将近60年。根据后人的研究,凯利从未通过自己的理论赚过钱,这真的很令人遗憾。

凯利公式应用广泛,无论是上一节提到的扑克游戏21点,赛马,还是投资领域,买股票应该分配多少头寸,都是它的应用场景。

可以说,当胜率和赔率给定,需要确定下注比例时,凯利公式可以启发所有涉及重复游戏的游戏玩法。

说了这么多,是时候进入主题了。这个神秘的凯利公式是什么样子的?它的表达式非常简单,没有复杂的操作,只有小学数学才能理解, f=(bp-q)/b。

文案中有这个公式。如果你听不清楚,你可以比较一下。虽然公式很简单,但里面有四个英文字母, f、b、p、q, 让我给你解释一下。

这个f,是最终想要的结果,也就是一个比例,如果应用于投资领域,就是我们常说的仓位比例。

它等于什么?看等式的右边,(bp-q)/b。

b是什么?它代表赔率,也就是说,当你赢了,你能赚多少钱,而p和q分别对应成功和失败的概率。

这样说可能太抽象了。让我们举个例子来说清楚。让我们用第一节的硬币投掷游戏。我们两个玩猜正反。你猜之前给我一笔钱。如果抛出后的结果证明你错了,钱就属于我;如果你猜对了,我会全额退还你之前给我的钱,再给你两倍,也就是说,赔率会达到一两倍。

因为抛硬币正反面的概率是50%:50%,但你参与的赔率是1:2.所以很明显,游戏规则对你有好处。虽然规则对你有好处,但你不能打电话 in, 把所有的钱都投进去。为什么?因为虽然赔率是1:但是如果你all的话 in的话,只要猜错了一局,那么你的钱就可以直接归我,以后就没有资本继续玩了。

这时,凯利公式就要派上用场了。让我们来看看字母对应的值在这个规则下是多少。硬币只有正反两面抛出,猜对猜错一半一半。这里成功的概率是50%,也就是凯利公式中的字母p=50%。 而失败概率q, 正好等于1-p, 这里也是50%。

而且这里的赔率b=2, 也就是说,当你是对的时候,你可以赚两倍的本金。

好的,现在在等式的右半部分,我们都有字母对应的值,然后我们可以代入计算,这里b*p=2*50%=1, 再减去q。

也就是说,1-50%或50%。

而这个结果呢,应该除以赔率b, 也就是50%/2=25%,这就是我们要求的f, 也是玩这个游戏,每次都要投入资金比例。

这是25%,也就是说,每次下注,只有你目前拥有的资金的25%才能最大化你的收入。在玩的过程中,随着你的盈亏,资本净值也会上下波动,但没关系。你只需要记住,当成功率和赔率保持不变时,你每次都会下注当前资金的25%。从长远来看,你的收入会最大化,这种方法会最大限度地保证你的资金安全,避免因为连续几次猜错而失去本金。

现在我们可以回答上节课留下的最后一个问题。当你玩21点的时候,你会发现剩下的牌越来越多,对你有利。这个时候,和庄家相比,你已经有了5%的胜率优势。在这种情况下,应该是下注的时候了。下注多少?

按凯利公式计算,首先你的赔率是一赔一,此时成功率为55%,失败率为45%, 因此,下注比例f, 等于赔率b*成功率,即0.55,然后减去0.45的失败率,结果为0.1,再除以赔率b、0.1/1或0.1。

这意味着你应该花10%的本金,100元下10元,1000元下1000元。从长远来看,回报结果是最好的。

在投资领域,我们每天都面临着这样的权衡。让我们再举一个案例。如果你是一个风险投资者,在天使轮找到一家初创公司,如果你现在进入市场,70%的概率可以翻倍估值,赚取200%的回报;只有30%的概率会遇到损失,投资会浪费,一分钱也拿不回来。在这种情况下,你的账户里有一千万。你应该投入多少资金参与这家公司?

你可以拿一张纸和一支笔,一起计算。这里的赔率B是2,成功率p是0.7,失败率q是0.3,所以应该是2乘以0.7=1.4,0.3等于1.1,然后用1.1除以2,得到最终0.55的答案。

这个数字意味着你可以拿550万参加这个机会,这是从收益风险比的角度来看最合适的。

在这种情况下,机会实际上是所有投资者的梦想。

为什么?因为成功率和盈亏比都很有利,第一句话就是高概率高赔率。高概率意味着你买了 70%有可能赚钱,只有30%有可能赔钱;高赔率是一赚两倍,但最多损失100%。

通常,这种机会可以说是非常罕见的。我们必须参与重仓。在学习了凯利公式后,我们知道在这种情况下,重仓的位置是多少,即55%。

说到这里,我们的主要课程实际上已经结束了。但我想很多观众仍然应该感到困惑,有些人可能会问,凯利公式是如何推导出来的?为什么要根据这个算法分配你的位置来得到最好的结果?

这个问题实际上是一个纯粹的数学问题,可以严格证明。我不会在这里开始具体的过程。让我们简单地提一下,当赔率和成功概率给定时,长期回报结果是一个关于下注比例的函数。

还记得函数的概念,y=f(x), 这里的自变量x是下注比例,比如每次总资金的10%,或者30%,或者最极端的直接all in;

因为变量y,是按照这个下注比例多次参与后的回报结果。

当我们写下函数的表达式,然后找到它的最大值时,相应的下注比是凯利公式显示给我们的结果。

所以你根据这个结果下注,从长远来看,回报是所有可能的回报中最好的。

了解凯利公式的原理,当你在未来的投资生活中面临决策时,你可以把它拿出来使用。虽然看起来有fbpq4 一个字母,但事实上,f只是一个符号,代表我们最终需要计算的结果,而p是成功概率,q是失败概率,它们加起来等于1。

知道另一个相当于告诉你,所以真正的未知只有两个,一个是赔率,另一个是成功或失败的概率。

这两个变量实际上是决定你长期投资回报的关键指标。有些人的投资成功率很高,100笔交易可以有90笔利润,只有10笔损失,但也许十次损失,比他的90笔利润总和,比如许多散户投资者不能获得利润股票,一点想快点,但一旦被子很有耐心,总是认为只要不卖不是损失,最后越深,直到有一天不能忍受刀切,这是典型的高成功率,低损益率;

有些人的成功率很低,经常停止损失,但正确的时间,不仅可以弥补所有的损失,而且可以保持巨大的利润。像《黑天鹅》的作者纳西姆·塔勒布一样,这是这所学校的典型代表,我们将在下面的课程中详细介绍它。

无论你选择哪种风格,这里的关键是,成功率和损益率的数学期望必须是积极的,这是在市场上生存很长一段时间的策略。

就像巴菲特一样,他一直坚持这个概念。他曾经说过:“我们一直试图用损失概率乘以可能损失的数量,然后用收入概率乘以可能收入的数量,最后用后者减去前者。”。

在《巴菲特的投资组合》一书中,作者举了一个例子来解释巴菲特的决策想法。让我告诉你。如果一家公司今天的开盘价是每股18美元,他会在上午突然宣布,另一家公司将在半年内以每股30美元的价格收购,因此股价将立即上涨 27美元,在这个位置开始横盘震荡。

之所以没有立即上涨到30美元,是因为收购不确定。例如,公司董事会可能否决并进行斗争,政府机关也可能进行干预。此时,巴菲特将进行计算。

例如,经过综合评估,他得出结论,收购成功的概率为90%,因此以目前的价格以27美元的价格购买,6个月后以30美元的价格出售90%的概率;即使有10%的小概率事件,收购失败,估计也会跌到消息发布前的18美元。

通过简单的计算,我们可以发现90%的概率赚3美元,减去10%的概率损失9美元,每股将获得1.8美元的预期收益。这确实是一个积极的数字,代表着参与的机会。

1.8美元对应当前27股价,意味着涨幅为6.6%,半年内可以实现。这笔资金的年化回报应该是6.6%的两倍,也就是13.2%。

完成这些工作后,你只需要考虑其他潜在的投资机会是否能提供超过13.2%的年化回报,就可以决定是否参与。如果没有更划算的选择,这个机会不容错过。别忘了用凯利公式来计算你应该投资本金的比例。

然而,需要注意的是,这里的情况比以前更复杂。我们前面说的是,一旦失败,这一轮的投资将无法收回。这里不一样。即使失败了,你投入的资金也不会亏损,但只有9/27=1/3的净损失。我把详细的计算过程放在文案里,感兴趣的同学可以自己学习。

附注:凯利公式的变体, f*=(p*rW-q*rL)/(rLrW), 其中rW 是获胜后的净利率, RL是净损失率,在在这种情况下, rW=3/27=0.11,rL=9/27=0.33, f=1.8计算结果, 这意味着你可以增加80%的杠杆率,保持180%的头寸参与。

整个过程都是基于理性计算后的考虑,消除运气的干扰,延长时间,你的投资成功将是理所当然的。

可以看出,凯利公式确实在帮助我们做出理性决策方面发挥了非常重要的作用。还有最后一个问题,因为凯利公式的计算必须以赔率和成功率为已知条件,那么如何获得这两个值呢?

如果是在确定性足够强的游戏中,就像索普玩的21点一样,一副牌扣除大小王总共52张,分为四种颜色,每张都来自A 在K的13个点轮中,一张9在卡片表面发出,这意味着剩下的牌堆中少了一张9,这实际上更容易计算。虽然这个过程非常繁琐,对普通人来说很困难,但至少有明确的步骤,你可以清楚地计算出你在剩下的牌堆中的成功率;赔率是银行家设定的固定值,没什么好担心的。这实际上是一个理想的情况。

但在投资实践中,往往要复杂得多。一只股票买入后上涨的概率是60%还是70%,赔率是2倍还是1.5倍,没有办法准确计算。

我们在前一节中提到了这一点,因为股市是由投资者组成的,每个人的预期都传递到买卖行动,行动影响股价,股价变化反过来会影响预期,所以成功率和损益率不能准确计算。

在这种情况下,如何获得有参考价值的概率和赔率,使凯利公式发挥作用?

最方便的方法就是用历史数据进行回测,找出之前同类型的交易,看看赚钱的概率有多大,赚多少钱。

必要时,你必须根据不断变化的形式动态调整决策。例如,你估计的成功率是60%,赔率是2:1.如果发生条件A,成功率将变为80%,赔率将变为3:1;如果发生条件B,成功率将降低到55%,赔率也将降低到1.2:1。

这其实是贝叶斯定理的核心思想,我们会在后面的话题中深入展开。如果我们暂时不明白,不要担心。

综上所述,今天课程的主要内容是凯利公式,这是一个数学定理,可以帮助你在给定概率和赔率的前提下做出最佳赌注比例。让我们重复这个公式, f=(b*p-q)/b,b 是赔率,p和q分别是成功概率和失败概率。

好了,这门课就到这里。今天的课程比较难,都是数学公式。这里我就不留思考了。谢谢你。下节课见。

最后,免费赠送152本金融电子书。

拿走不谢,我叫张寡妇。

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